Relatório de Otimizações
Resumo das ações executadas e próximos passos
Abril · Maio 20261O que melhoramos esse mês — em 30 segundos
Reorganizamos toda a estrutura de anúncios do Meta e Google nas campanhas de equipamentos: cortamos o que estava queimando dinheiro sem vender, focamos onde há histórico real de conversão, ajustamos o orçamento pra fechar o mês dentro do planejado, organizamos o sistema interno de leads e corrigimos vários pontos de medição que estavam distorcendo os números. A campanha Revolution segue dentro do plano. Iniciamos a transição técnica pro UNO CRM.
2Os 2 projetos em andamento
Cada projeto tem orçamento próprio, leads próprios e estratégia separada.
📦 Equipamentos
Hakon · Hegon · Pisom · Ômer Smart · CriodermisMeta Ads
Orçamento Maio: R$ 15.813
Gasto até 18/05: R$ 11.399 (72%)
Google Ads
Orçamento Maio: R$ 12.000
Gasto até 18/05: R$ 6.427 (54%)
Sob controle até 31/05
🎯 Revolution
Curso · EventoOrçamento líquido: R$ 17.570
Gasto até 18/05: R$ 1.277 (7%)
Saldo: R$ 16.293
Rodando abaixo do ritmo permitido. Tem espaço pra escalar quando for o momento.
Saudável
Conversão real por equipamento (janeiro–abril 2026)
A cada 100 leads recebidos, quantos viraram venda fechada:
| Equipamento | Conv. de Lead → Venda | Posição |
|---|---|---|
| Criodermis | 9 de 100 | Melhor da carteira |
| Hakon | 6 de 100 | Forte |
| Pisom | 3 de 100 | Médio |
| Ômer Smart | 2 de 100 | Médio |
| Hegon | 2 de 100 | Médio |
3Equipamentos — O que mudamos nos últimos 15 dias
O que FUNCIONOU
- Reorganizamos os anúncios do Meta em 5 campanhas novas e limpas, cada uma focada em 1 equipamento
- Restringimos os anúncios pra rodarem só em Sul e Sudeste (regiões com histórico real de venda)
- No Google, criamos 15 buscas focadas em profissional querendo comprar equipamento (não em paciente curioso)
- Adicionamos lista de palavras "proibidas" no Google: "preço da sessão", "antes e depois", "onde fazer" e mais 12 termos que atraíam paciente final
- Pausamos campanha do Pisom que estava entupindo a equipe de leads sem qualidade (3 de cada 100 viravam venda)
O que NÃO funcionou tão bem
- Anúncios do Hakon e Ômer estavam cansando: mesma imagem rodando há semanas, as pessoas viam 4–5 vezes seguidas
- Pisom no Google tinha buscas muito caras que não convertiam (palavras de concorrentes diretos)
- 32 anúncios estavam apontando pra formulário antigo (V6) em vez do oficial (V5)
- 1 campanha do Google estava enviando tráfego pra uma página fora do nosso sistema de medição (Hakon)
- Pisom no Meta com custo por lead 3x maior que os outros equipamentos (investigando se é tracking subcontabilizando vendas)
O que CORRIGIMOS
- Trocamos os 32 anúncios pro formulário certo (V5)
- Ajustamos o orçamento diário do Meta pra caber até 31/05 com margem: de R$ 535/dia → R$ 318/dia
- Pausamos 4 campanhas que queimavam dinheiro sem dar venda
- Redirecionamos a campanha do Hakon pra página do nosso sistema (com medição)
- Adicionamos as 15 buscas comprador + as palavras proibidas em todas as campanhas do Google
4Sistema interno de organização dos leads
O sistema atual mostra todos os leads em um kanban (do "Novo" até "Ganho", em 9 etapas) e um painel de números que cruza:
- Quanto foi investido em cada plataforma (Meta + Google)
- Quantas vendas cada anúncio gerou
- Performance por equipamento
- Performance por distribuidor parceiro
- Performance por região
Auditoria de planilhas (janeiro–abril)
Fizemos uma reconciliação completa da planilha histórica de vendas. Processo em 4 fases:
- Janeiro a março: cada venda foi cruzada com a base de leads original, corrigindo divergências de equipamento, valor, distribuidor
- Abril: auditoria refeita com critério mais rigoroso (vendas oficiais com nota fiscal)
- Backfill de UTMs: recuperamos a origem (campanha, palavra-chave) de centenas de leads antigos que estavam sem atribuição
- Padronização: normalizamos nomes de equipamentos (eram 50 variações de escrita → 26 oficiais) e distribuidores
5Tracking — Como sabemos de onde vem cada cliente
O que é tracking, em uma frase
Quando alguém vê um anúncio e clica, o Google ou o Meta gera um código único pra aquele clique (tipo um número de protocolo). Esse código viaja com a pessoa até o site, e quando ela preenche o formulário ou clica no WhatsApp, fica gravado no sistema.
Por que isso importa?
Sem o código, ficamos no escuro. Não dá pra saber:
- Qual anúncio gerou a venda
- Qual palavra-chave funciona melhor
- Quanto custou exatamente o lead que virou cliente
- Onde concentrar o investimento
Com o código: o Google e o Meta aprendem sozinhos a buscar mais gente parecida com quem comprou. Isso baixa o custo por lead com o tempo e aumenta a taxa de venda.
O que arrumamos esse mês
Problemas encontrados
- O Google estava contando "clique no botão WhatsApp" como venda, o que inflava o número (a pessoa podia clicar e não mandar mensagem)
- 6 conversões estavam contando o mesmo lead várias vezes (se a pessoa enviasse o formulário 3 vezes, contava 3 vendas)
- 1 campanha do Google enviava tráfego pra página fora do nosso sistema (não conseguíamos medir)
Como ficou agora
- Clique no WhatsApp continua sendo registrado, mas não conta mais como venda. Só lead real (formulário enviado) é contado
- Cada formulário enviado conta 1 vez só, não importa se a pessoa enviar duas
- Todas as campanhas agora enviam pra páginas do nosso sistema, com medição completa
Bug descoberto essa semana — correção pronta
Quando a pessoa preenche o formulário na página, o código único do clique não estava sendo enviado junto. Resultado: leads de formulário ficavam órfãos, sem saber de qual anúncio vieram.
Solução já preparada: um pequeno script que será aplicado uma única vez no sistema de tags. Resolve o problema em todas as páginas de uma vez. Programado pra essa semana.
6UNO CRM — Próxima fase
O cliente decidiu adotar o UNO como sistema oficial de pipeline comercial. Estamos preparando a integração técnica.
O que foi pedido pra equipe do UNO
Documento técnico com 10 perguntas sobre integração, abordando:
- Webhooks (notificações automáticas quando lead muda de etapa)
- Campos personalizados (pra gravar origem do tráfego dentro do UNO)
- Listagem de leads via API (pra puxar histórico)
- Schema do objeto "pessoa" (estrutura técnica do lead)
- Lista de vendedores (pra cruzar performance individual)
O que vamos fazer quando os acessos chegarem
- Conectar Meta e Google direto ao UNO: todo lead novo entra automaticamente lá, com origem identificada (campanha + palavra-chave + região + canal)
- Cruzar dados do UNO com painel de marketing: vamos saber em tempo real quais anúncios estão gerando os melhores leads (não só os mais leads)
- Mandar de volta pro Meta/Google a informação de quem virou cliente de verdade. O algoritmo aprende com essa informação e otimiza
- Importar histórico Q1 2026 pro UNO + limpar a base (manter só leads últimos 30 dias + vendidos + em negociação)
- Construir dashboard único cruzado: sai do UNO com dados comerciais e do Meta/Google com dados de tráfego, junta tudo em um painel só
7Próximas 1–2 semanas
- Avaliar resultado das mudanças de hoje em 24–48h (ritmo de leads, qualidade, custo)
- Aplicar a correção do bug do formulário descrito no item 5 (script GTM)
- Investigar o Pisom no Meta (custo por lead 3x maior que os outros — indício de tracking subcontabilizando vendas)
- Criar nova página dedicada do Hakon no nosso domínio de medição (fecha o ciclo de tracking)
- Implementar integração com o UNO assim que vier o acesso técnico
- Avaliar 15 novas buscas do Pisom no Google em 48h (volume real + qual converteu)
8Pendências externas
Itens que dependem de ações fora do escopo técnico Legacy:
- Acesso ao painel de tags do site institucional (responsável é do lado do cliente)
- Liberação do UNO pra integração (depende da equipe de desenvolvimento do UNO)
- Recebimento de criativos novos em rotina mensal: 4 criativos por equipamento no início do mês + 2 na segunda quinzena
- Acesso a 1 lead da operação atual no UNO pra mapear a estrutura técnica